プログラムの作成：ArduinoでLEDを点滅させる
ArduinoでLEDを点滅させるためのプログラムを教えて。 使用するマイクロコンピュータはArduinoUNOとする。
// ピン番号の定義
const int ledPin = 13;
void setup() {
// ピンモードの設定
pinMode(ledPin, OUTPUT);
}
void loop() {
// LED を点灯させる
digitalWrite(ledPin, HIGH);
// 1 秒間待機する
delay(1000);
// LED を消灯させる
digitalWrite(ledPin, LOW);
// 1 秒間待機する
delay(1000);
}
プログラムだけでなく下記のような解説もつけてくれます。ChatGPTによるプログラム解説は非常に有用です。
Arduino UNO を使用して LED を点滅させるためのプログラムは以下のようになります。このプログラムでは、Arduino UNO のデジタルピン 13 に接続された LED を 1 秒間隔で点滅させます。 このプログラムを Arduino IDE に貼り付け、ツールメニューからボードとポートを正しく選択した後、アップロードボタンを押すことで Arduino UNO にプログラムが書き込まれます。書き込みが完了したら、LED が 1 秒ごとに点滅することが観察できます。
プログラムの作成：SASで対応のないt検定をする
sasで対応のないt検定を行うサンプルプログラムを教えて。infileステートメントは使わずに、プログラム内にデータを書き込む方法でお願いします。
* データセットの作成;
data mydata;
input group $ value;
datalines;
group1 10
group1 12
group1 14
group1 15
group1 13
group2 20
group2 19
group2 21
group2 23
group2 22
;
run;
* 対応のないt検定の実行;
proc ttest data=mydata;
class group;
var value;
run;
プログラムだけでなく下記のような解説もつけてくれます。プログラムの意味の理解にも役立ちそうですね！
SASで対応のないt検定を行うために、PROC TTESTを使用します。DATAステップでデータを直接プログラム内に記述することができます。以下に、サンプルプログラムを示します。 このサンプルプログラムでは、DATAステップでデータセットmydataを作成しています。datalines以下に、グループ名と値をスペースで区切って記述しています。次に、PROC TTESTを使用して対応のないt検定を実行しています。classステートメントでグループ変数（この例ではgroup）を指定し、varステートメントで検定対象の変数（この例ではvalue）を指定しています。
このサンプルプログラムを実行すると、対応のないt検定の結果が出力されます。
プログラムの作成：SASでもっとワガママ言う
sasで相関行列を作るサンプルプログラムを教えて。infileステートメントは使わずに、プログラム内にデータを書き込む方法でお願いします。データは身長、体重、体脂肪率、足のサイズの4種類、サンプル数は15でお願いします。身長は145から185までの間でランダムに設定し、体重と体脂肪率と足のサイズは、身長からある程度ランダムに推定してください。
* 乱数のシードを設定;
%let seed = 12345;
* データセットの作成;
data mydata;
call streaminit(&seed);
do i = 1 to 15;
height = round(145 + 40 * rand("Uniform"), 1);
weight = round(height * (18 + 17 * rand("Uniform")) / 100, 1);
body_fat_percentage = round(10 + 25 * rand("Uniform"), 1);
shoe_size = round(height / 10 + 8 * rand("Uniform"), 1);
output;
end;
drop i;
run;
* 相関行列の作成;
proc corr data=mydata;
var height weight body_fat_percentage shoe_size;
run;
解説はこんな感じ。・・・ヤバッ（汗）
SASで相関行列を作成するには、PROC CORRを使用します。以下のサンプルプログラムでは、DATAステップでプログラム内にデータを直接記述し、身長、体重、体脂肪率、足のサイズの4種類の変数と15個のサンプルを持つデータセットを作成しています。 このサンプルプログラムを実行すると、身長、体重、体脂肪率、足のサイズの相関行列が出力されます。データはランダムに生成されており、身長は145から185の範囲で、体重、体脂肪率、足のサイズは身長からある程度ランダムに推定されています。PROC CORRを使用して相関行列を作成し、varステートメントで分析対象の変数を指定しています。
プログラムだけでなく下記のような解説もつけてくれます。プログラムの意味の理解にも役立ちそうですね！
SASで対応のないt検定を行うために、PROC TTESTを使用します。DATAステップでデータを直接プログラム内に記述することができます。以下に、サンプルプログラムを示します。
このサンプルプログラムでは、DATAステップでデータセットmydataを作成しています。datalines以下に、グループ名と値をスペースで区切って記述しています。次に、PROC TTESTを使用して対応のないt検定を実行しています。classステートメントでグループ変数（この例ではgroup）を指定し、varステートメントで検定対象の変数（この例ではvalue）を指定しています。
このサンプルプログラムを実行すると、対応のないt検定の結果が出力されます。
この際もっとSASを行う ・・・えっ！？
