1. AIアドバイザーの印象評定の結果
　橋本・古谷(2019)のBig5特性推論を用いて，7名(男性4, 女性3名)を対象に行った。結果として，「1位:世田谷女子，2位:アラスカ女子」の順で評価された。AIに質問した内容と，結果のグラフは下記の通りです。実験刺激の動画は，こちらです。

AIアドバイザーに質問した内容
1. 「食べ過ぎを防ぐにはどうすればいいか？」
2. 「屋内でできる効果的な運動は？」
3. 「睡眠の質を改善するためにできることは？」

2. 食事の評価方法
　食事が改善されたかについての評価は，健康長寿医療センターの食事バランスチェックシート，もしくは内海他(2015)の食行動尺度を使用する。26点以上で栄養バランスが保たれている可能性が高いとされる。また，phpの食事画像の送信画面に，「食事日記(食べたものや感想をメモ，満足感・満腹感)」，「食行動の改善を評価(野菜を意識している，外食を控える」の項目を追加する。

・チェックシート

・内海他(2015)の食行動尺度：食事バランス，食行動のアセスメントが行える

3. BF投稿論文2
・お時間のある際に、BF論文の修正をお願いいたします。

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先生からのコメント
・AIからのアドバイスが渋い。知識は十分なため，強調してほしいとこを絞る
・FBが多すぎるため，まずは睡眠と運動に絞る。次の研究で食事を取り入れる
・FitbitMaxが偶に落ちてデータが取れていない日がある。プログラムから取得できていない日があれば，後からまとめて取得できるようにする処理を加える
・睡眠の主観評定を取り入れる(小川さんの卒論・先生のFitbit研究を参照)
・実験スケジュールが長くて脱落者が出るため，2週間ペースで行い，フォローアップ期間を設けるのが理想。
・予備実験の準備に移る。取り合えず，WindowsPCに直接Buildして行ってもらう
・予備調査では，性格５因子だと結局何がいいのかわからないため，親しみ・力強さ・～の3因子の印象評定の尺度を使用する。