日本におけるカウンセリングの現状
カウンセリングは，病気がある人が通うと思われがち。また，詳細を知られてないため，家族にも勧めずらく普及率が低い一方。理想としては，ちょっとした悩みでも，「カウンセリング行っといで！」と言ってくれる人がいることや，それを迎え入れてくれるカウンセラーが身近にいること。「～先生！」と近所の人に相談するような感覚がベスト。
1. AIカウンセリングの特徴
メリット
・相談までのハードルが低い：24時間365日対応，場所を問わない
・低コスト：カウンセラーだと1時間1万弱
・カウンセリング待ちがない：予約等は不要で，すぐに相談できる
・カウンセラーの負担：心的負担が軽くなる
・相談への抵抗：初対面の相手より話しやすい場合も
デメリット
・返答内容：GPT3.5だと機械っぽい，2021年までの話題
・感情理解：クライエントの気持ちを読み取って，自分から発言することはない
・複雑な相談：専門家への相談が推奨される
・介入方法：言葉の支援のみで，箱庭療法などの介入はない
・健康問題：摂食障害の方に痩せる助言を与えるのは危険
2. 具体的な介入方法
会話中の行動
・表情：会話内容「快・不快，覚醒・非覚醒」を得点化し，表情変化させる
・動作：Face Capture等で，会話中の人間の表情をAIに学習させる。
会話モデル
・モデル：二次元キャラ，3次元風のキャラ→表情が動くもの
・ボイス：voice boxなど
・返答：GPT4.0。プロフィールを設定し(口調・性格など)，機械感をなくす
・人格：用途別もしくは候補を挙げる。ランダムで生成し，上位3つを使用
・表示形式：UnityでAndroid Build，もしくはUnityRoomでリンク配布
イメージ画像
クライエントの健康状態の判断
・Fitbitのデータ：RHR・rMSSDの増加時に(ストレス)，AIから話かける
・心理指標：長期的な実験なら，定期的にForms回答をしてもらう
3. 言語AI
GPT-4V
・機能：画像添付と音声入力が可能。イラストの自動作成も可能
・画像評価：画像を読み取れるため，表情からクライエントの感情状態を読める
・会話内容：会話履歴から遡れ，GPT3.5に比べ会話内容に一貫性がある
GPTs
・特徴：独自のAIが作れ，「日常用・相談用・勉強用」など振り分けができる
・性能：製作者のカスタマイズ次第
4. 使用ソフト
メイン
・Unity：アプリケーション開発
・fitbit：ストレス値を評価
プログラム
・Python：マウスカーソルの操作も可能(ポジションを指定)
・Notepad++：Python, Fitbitを動かす
・c++：Unityスクリプト
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問題は，どうやって話しかけてもらえるようにするか。
AIから定期的に話してくれる，Alexa・Siriみたいに機能をつける？
Vの配信見てても，側より話者の発話な気がする。
抑揚をつけて話せれば，人と話せている気分で違和感がない。
敢えて，機械っぽくするのもありだが。
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公認心理士コースの方からのアドバイス
注意点
・深い内容がいつ出るかわからない：咄嗟に出てきた時の対応
・相談内容の機密保持
・支援方法：場合にもよるが，カウンセラーの姿勢は「すぐに答えを呈示するのではなく，あくまでクライエントが答えを導き出せるように支援すること」
参考資料
1. GPTはカウンセラーになれるか：リンク
→AIはカウンセラーの仕事の手伝え，回答の質や共感姿勢が医者を上回る
→不適切なアドバイスを提供する恐れ，思いやりや人間性に欠ける
→認知行動療法とAIの相性がよい可能性。アプリ作成が最適
2. QOLに応じたロボットとの継続的なカウンセリング(中川ら，2023)
得られた結果
①カウンセリングは，クライアントに共感を示すことが重要と主張されている
→研究で用いたロボットでも，クライアントの発言にFBすることで，「自分の発言が理解された」と感じ，自己開示が促進された。
→ロボットがQOLに応じた返答を行うことで，参加者自身もQOLを反映していると認識している。
②QOLの向上
→実験期間が1週間のため，身体的健康の改善が困難であったが，その他7尺度に上昇傾向がみられた。ロボットからのFBが参加者のQOL改善を促した。
3. 産業保健心理学領域におけるAI活用の現状(宮中，2023)
①産業保健心理学では，GPTを用いて以下2点の研修が考案
・メンタルヘルスの改善
・ワーク・エンゲイジメントの向上
②カウンセラーの補助×AI
・カウンセリングの業務効率化
・カウンセリング効果の検証
・カウンセリング品質の改善
・事例の難易度判定し，それに応じてカウンセラーの割り当て