出力されたHRに関するデータ「HR_2023-06-26.csv」をPythonでグラフ化してみましょう。大まかな手順は下記の動画をご覧ください。
ChatGPTに、データのグラフ化を行うPythonスクリプト作成を依頼します。
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上記のデータはHH:MM:SS形式で指定された各時刻の心拍数です。このデータの名前は、「HR_2023-06-26.csv」です。このデータを読み込んで、グラフ化するPythonスクリプトを書いてください。
データを扱うスクリプトを作成するときは、上記のように、サンプルを与えてやるとそれに合わせたスクリプトを作成してくれます。上記プロンプトをお黒と、ChatGPTが下記のようなスクリプトを作成してくれます。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# データを読み込む
data = pd.read_csv('HR_2023-06-26.csv', header=None, names=['Time', 'HeartRate'])
# 時刻データを正しいフォーマットに変換
data['Time'] = pd.to_datetime(data['Time'], format='%H:%M:%S')
# グラフを描画
plt.plot(data['Time'], data['HeartRate'])
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Heart Rate')
plt.title('Heart Rate Variation')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
このスクリプトは、pandasとmatplotlibというライブラリを使っているようなので、ライブラリのインストール方法も聞きましょう。
上記のスクリプト実行に必要なライブラリのインストール方法を教えてください．
返答は下記のとおりです。
pip install pandas matplotlib
では、上記で作成されたPythonスクリプトを、plotHR.pyという名前で保存し、実行してみましょう。すると、下記のようなグラフが作成されるはずです。
このようにして、日本語で指示（プロンプト）を与えることで、各種の目的に応じたPythonスクリプトを作成可能です。ChatGPTが記述したスクリプトの意味がわからない場合は、それを「ここの処理どういう意味？」と質問することで、より深く学習可能です。